Telegram Group & Telegram Channel
Когда клиентская база достаточно большая, дополнительный объем в 10к новых эндпоинтов в мониторинг не требует дополнительных ресурсов. Однако 100 клиентов по 100 - совсем не одно и то же, что 10 клиентов по 1000 или, тем более, 1 клиент с 10 000 эндпоинтов! И причина тому - необходимость адаптации. После этой заметки, думаю, станет понятнее почему малое количество крупных клиентов на долго проще в обслуживании множества мелких с короткими периодами обслуживания.

99% ложных срабатываний связаны с особенностями заказчиков, поэтому для огромного количества правил обнаружения есть клиентские фильтры, - чем больше клиентов, тем больше клиентских фильтров. Фильтрами надо управлять, отслеживать что они фильтруют фолсу и, что еще важнее, - не фильтруют инциденты. В общем, создание фильтра - это только начало, далее следует нелегкий процесс управления клиентскими фильтрами. Средняя продолжительность адаптации одного клиента среднего размера (до 10 000 эндпоинтов) составляет 1-2 месяца, т.е. за это время большая часть его контекстной фолсы будет отфльтрована (== фолсящие на сети клиента правила будут адаптированы), далее эта адаптация будет продолжаться постоянно, догоняя процесс управления изменениями в ИТ-инфраструктуре клиента. На период адаптации трудоемкость по обработке алертов с клиента увеличивается примерно в 2 раза, как раз за счет необходимости реализации адаптации (== фильтровать контекстную фолсу).

Понятно, что если фильтры не делать, то контекстной фолсы будет очень много, и это будет сильно снижать эффективность работы команды: все будут заняты разбором ложных срабатываний, что не может не отразиться на усталости\утомленности и, в конечном счете, результате работы. Но это в долгосрочной перспективе. В краткосрочной перспективе мы имеем х2 трудоемкости без очевидного выхлопа по качеству обнаружения.

Простота подключения к MDR делает возможным множество пилотов, поэтому, усредненно по году по миру 20-30% объема мониторинга - пилоты. Продолжительность пилота - 1 месяц... и здесь следует заметить, что а) поскольку не всегда есть уверенность, что клиент после пилота станет коммерческим клиентом, адаптация на пилоте делается по-минимуму, не в указанные выше х2 трудоемкости, б) месяца пилота недостаточно чтобы закончить процесс адаптации, в) даже если уложимся в месяц, увидеть результат в долгосрочной перспективе - не судьба😔. Как результат, фолсы на пилоте очень много и с ней приходится мириться, ввиду всего описанного. Следовательно, совокупная конверсия детектирующей логики на пилотах ощутимо ниже, а если пилоты берутся во внимание при расчете общей конверсии по всем клиентам (и пилотам, и коммерческим), то описанная ситуация с пилотами приводит к снижению общей конверсии.



tg-me.com/soldatov_in_telegram/175
Create:
Last Update:

Когда клиентская база достаточно большая, дополнительный объем в 10к новых эндпоинтов в мониторинг не требует дополнительных ресурсов. Однако 100 клиентов по 100 - совсем не одно и то же, что 10 клиентов по 1000 или, тем более, 1 клиент с 10 000 эндпоинтов! И причина тому - необходимость адаптации. После этой заметки, думаю, станет понятнее почему малое количество крупных клиентов на долго проще в обслуживании множества мелких с короткими периодами обслуживания.

99% ложных срабатываний связаны с особенностями заказчиков, поэтому для огромного количества правил обнаружения есть клиентские фильтры, - чем больше клиентов, тем больше клиентских фильтров. Фильтрами надо управлять, отслеживать что они фильтруют фолсу и, что еще важнее, - не фильтруют инциденты. В общем, создание фильтра - это только начало, далее следует нелегкий процесс управления клиентскими фильтрами. Средняя продолжительность адаптации одного клиента среднего размера (до 10 000 эндпоинтов) составляет 1-2 месяца, т.е. за это время большая часть его контекстной фолсы будет отфльтрована (== фолсящие на сети клиента правила будут адаптированы), далее эта адаптация будет продолжаться постоянно, догоняя процесс управления изменениями в ИТ-инфраструктуре клиента. На период адаптации трудоемкость по обработке алертов с клиента увеличивается примерно в 2 раза, как раз за счет необходимости реализации адаптации (== фильтровать контекстную фолсу).

Понятно, что если фильтры не делать, то контекстной фолсы будет очень много, и это будет сильно снижать эффективность работы команды: все будут заняты разбором ложных срабатываний, что не может не отразиться на усталости\утомленности и, в конечном счете, результате работы. Но это в долгосрочной перспективе. В краткосрочной перспективе мы имеем х2 трудоемкости без очевидного выхлопа по качеству обнаружения.

Простота подключения к MDR делает возможным множество пилотов, поэтому, усредненно по году по миру 20-30% объема мониторинга - пилоты. Продолжительность пилота - 1 месяц... и здесь следует заметить, что а) поскольку не всегда есть уверенность, что клиент после пилота станет коммерческим клиентом, адаптация на пилоте делается по-минимуму, не в указанные выше х2 трудоемкости, б) месяца пилота недостаточно чтобы закончить процесс адаптации, в) даже если уложимся в месяц, увидеть результат в долгосрочной перспективе - не судьба😔. Как результат, фолсы на пилоте очень много и с ней приходится мириться, ввиду всего описанного. Следовательно, совокупная конверсия детектирующей логики на пилотах ощутимо ниже, а если пилоты берутся во внимание при расчете общей конверсии по всем клиентам (и пилотам, и коммерческим), то описанная ситуация с пилотами приводит к снижению общей конверсии.

BY Солдатов в Телеграм




Share with your friend now:
tg-me.com/soldatov_in_telegram/175

View MORE
Open in Telegram


Солдатов в Телеграм Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

How to Invest in Bitcoin?

Like a stock, you can buy and hold Bitcoin as an investment. You can even now do so in special retirement accounts called Bitcoin IRAs. No matter where you choose to hold your Bitcoin, people’s philosophies on how to invest it vary: Some buy and hold long term, some buy and aim to sell after a price rally, and others bet on its price decreasing. Bitcoin’s price over time has experienced big price swings, going as low as $5,165 and as high as $28,990 in 2020 alone. “I think in some places, people might be using Bitcoin to pay for things, but the truth is that it’s an asset that looks like it’s going to be increasing in value relatively quickly for some time,” Marquez says. “So why would you sell something that’s going to be worth so much more next year than it is today? The majority of people that hold it are long-term investors.”

Солдатов в Телеграм from ye


Telegram Солдатов в Телеграм
FROM USA